• DeepDOF, новый микроскоп, использует искусственный интеллект для быстрого и дешевого изображения всех клеток на большом участке ткани с минимальной подготовкой и высоким разрешением (слева), что исключает дорогостоящий и трудоемкий процесс установки тонкого среза ткани на предметное стекло. (справа).

Для в типичном микроскопе существует компромисс между пространственным разрешением и глубиной резкости, что означает, что только объекты на одинаковом расстоянии от объектив может фокусироваться четко. даже несколько миллионных метра вблизи или вдали от объектив микроскопа, детали будут размыты. в следствии, образцы лабораторного микроскопа обычно тонкие и устанавливаются между салазками.

в настоящее время разрез используется для исследования краев опухоли, и его непросто подготовить. Удаленная ткань обычно отправляется в больничную лабораторию, где специалисты либо замораживают его, либо готовят с помощью химикатов, затем делают очень тонкие срезы и прикрепляют слайды. Это процесс занимает много времени и требует специализированного оборудования и обученных рабочих. больницы редко могут исследовать предметные стекла на краю опухоли во время хирургии и соответствующих медицинских учреждений во многих частях мира не хватает необходимого оборудования и опыта.

DeepDOF использует нейронную сеть с глубоким обучением и экспертную систему, которая может изучать большое количество данных для принятия решений, аналогичных человеческим. Исследователи показали, что 1200 изображения из база данных тканей срезов. От это, DeepDOF узнал как выбрать лучшую фазовую маску для изображения конкретного образца и как убрать размытие из изображение получено из образец для фокусировки клеток разной глубины.

Ричардс-Кортум, Райс Малькольм Гиллис профессор университета, профессор биоинженерии и директор отдела риса 360 ° Институт глобального здравоохранения заявил: «A необходимо клиническое исследование, чтобы выяснить, DeepDOF может использоваться как предлагается для оценки маржи во время хирургия. Мы надеюсь начать клиническую апробацию в ближайшем году ».

нанкин Суперфит